[发明专利]用于随机森林中的自举汇聚的基于泊松分布的方法在审
| 申请号： | 202011023621.3 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112990474A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | M·阿维布赫;M·R·哈格海特 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 黄嵩泉;何焜 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本文公开了用于随机森林中的自举汇聚的基于泊松分布的方法。系统、设备和方法可以提供用于根据泊松分布生成包含数据的技术，其中包含数据指定观察集合中的每个观察的包含数量。该技术还可以至少部分地基于包含数据来训练随机森林中的第一决策树。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 随机 森林 中的 汇聚 基于 分布 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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