[发明专利]一种LSTM循环神经网络等效材料矩阵的计算方法

摘要

本发明实施例公开了一种LSTM循环神经网络等效材料矩阵的确定方法，包括步骤：计算t＝0时刻LSTM单元的状态参量0c,0y和偏导数使t＝t+1，将t时刻应变tε输入LSTM循环神经网络，计算LSTM单元状态参量ti,tz,tf,to,tc,ty和偏导数计算t时刻全连接隐藏层偏导数和输出层偏导数计算t时刻等效材料矩阵的元素tDij；重复直至求得所有时刻的等效材料矩阵。采用本发明，能够将LSTM循环神经网络转化为等效材料矩阵，进而嵌入有限元方法，解决实际工程问题。本方法简单、实用，便于推广，具有很大的应用价值。