[发明专利]一种基于遗传算法的目录控制器测试激励生成方法有效
| 申请号： | 202011019028.1 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112069081B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 罗莉;周理;潘国腾;荀长庆;周海亮;铁俊波;欧国东;冯权友;王蕾;龚锐;石伟;张剑锋;刘威;任巨 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/12 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 谭武艺 |
| 地址： | 410073 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的目录控制器测试激励生成方法，本发明包括：S1：针对目录控制器的测试特征进行遗传算法的符号编码；S2：创建测试激励的初代种群，基于否定选择算法选择随机染色体加入种群；S3：进行变异操作生成新染色体，基于否定选择算法加入种群；S4：进行交叉操作生成新染色体，基于否定选择算法加入种群；S5：重复步骤S3‑S4直至达到最大遗传代数或出现适应度值大于等于设定阈值的染色体。本发明能够挖掘覆盖率与激励输入之间的关系，指导随机测试激励的生成，依据否定选择算法有监督选择新染色体加入种群，达到最少的冗余测试激励，尽快覆盖不同的覆盖率功能点，减少测试时间，提高了验证效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 目录 控制器 测试 激励 生成 方法 | ||
【主权项】：
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