[发明专利]基于少样本的语义分割方法及装置、电子设备、存储介质有效
| 申请号： | 202011012195.3 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112150471B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 秦永强;刘金露 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（上海）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06V10/764;G06V10/80;G06T7/194 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 钟扬飞 |
| 地址： | 201900 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于少样本的语义分割方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，方法包括：将目标图像组合作为已训练的特征提取网络的输入，获得目标图像组合中每一图像的图像特征；其中，目标图像组合包括待识别目标类别、若干支持图像和一个查询图像，支持图像携带与待识别目标类别对应的前景掩膜和背景掩膜；基于每一支持图像的图像特征、前景掩膜和背景掩膜，计算出对应于待识别目标类别的前景类原型和背景类原型；基于查询图像的图像特征、前景类原型和背景类原型，确定查询图像上与待识别目标类别对应的预测前景掩膜。本申请对于样本较少的待识别目标类别，可以借助以标注其它类别的样本图像训练的特征提取网络，实现语义分割。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 样本 语义 分割 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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