[发明专利]一种面向对象的高分辨率遥感影像分割算法在审
| 申请号： | 202011011810.9 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112348823A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 杜磊岐;王江安 | 申请（专利权）人： | 陕西土豆数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710075 陕西省西安市雁塔区*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向对象的高分辨率遥感影像分割算法，该方法包括以下步骤：A.无人机或者卫星拍照单元采集遥感影像数据；B.对每张IMG源数据图片进行矢量、栅格、PNG格式转换；C.将预处理的图片依据crop size进行裁剪作为神经网络的输入；D.按照8∶2比例随机划分训练集和测试集；E.深度学习训练神经网络参数，保存训练结果最优的模型；F.预测图片，输出后处理优化成果物。本发明显著解决数据样本不均衡问题，模型交并比高；输入大尺度遥感影像图片，成果图像融合性好，生成的图像分辨率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 对象 高分辨率 遥感 影像 分割 算法 | ||
【主权项】：
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