[发明专利]纵向联邦学习建模方法、系统、介质及设备有效
申请号: | 202011010911.4 | 申请日: | 2020-09-23 |
公开(公告)号: | CN112241537B | 公开(公告)日: | 2023-02-10 |
发明(设计)人: | 游海涛;徐华卿;洪晶瑾;王琳 | 申请(专利权)人: | 易联众信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F21/60 | 分类号: | G06F21/60;G06F21/62;G06N20/00 |
代理公司: | 厦门加减专利代理事务所(普通合伙) 35234 | 代理人: | 李强 |
地址: | 361008 福建省厦*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明涉及数据共享技术领域,特别涉及一种纵向联邦学习建模方法、系统、介质及设备,其中,一种纵向联邦学习建模方法,找出建模参与方共有的样本ID,应用于建模参与方包括如下步骤,接收信任第三方发送的公钥,利用公钥对中间数据进行加密;向信任第三方发送加密中间数据,以使所述信任第三方接收加密中间数据对其解密并运算,向所述建模参与方返回运算结果;接收运算结果并计算估计向量,用以利用共有的样本ID建立数据模型。与现有技术相比,本发明提供的一种纵向联邦学习建模方法,在保证各建模参与方的数据安全隐私的前提下,充分利用各建模参与方的特征数据共同建模,既能保证数据隐私又能提升模型表现。 | ||
搜索关键词: | 纵向 联邦 学习 建模 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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