[发明专利]基于压缩感知的重症病人状态图像识别方法及识别系统在审
| 申请号： | 202011001277.8 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112133428A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 陈纯波;黄金波;吴宪君;胡林辉 | 申请（专利权）人： | 茂名市人民医院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 525000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于重症病人状态图像识别技术领域，公开了一种基于压缩感知的重症病人状态图像识别方法及识别系统，利用摄像头采集重症病人状态图像数据；利用无线发射器将采集的图像进行发送；通过图像特征提取模块利用图像处理软件提取图像重症病人员状态特征元素；利用分析程序对提取的元素进行识别分析重症病人员状态信息；利用分级程序对重症病人的症状程度进行分级；利用存储器存储采集的图像数据、重症病人员状态分析信息，并利用显示器显示采集的数据信息。本发明降低间接检测和主观评测方法所导致的误差传递；从而提高模型对症状演化规律的解释合理性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 压缩 感知 重症 病人 状态 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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