[发明专利]一种基于面向对象和深度学习的敏感用地识别方法在审
| 申请号： | 202010982867.7 | 申请日： | 2020-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN112070056A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 杨典华;周睿;展明旭;王彩云;朱云翔 | 申请（专利权）人： | 京师天启（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06F16/29;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天江律师事务所 11537 | 代理人： | 任崇 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于面向对象和深度学习的敏感用地识别方法，包括如下步骤：选取遥感影像；建立样本库；面向对象的敏感用地识别；基于深度学习技术识别敏感用地；敏感用地信息入库。本发明利用高分遥感影像，结合面向对象和深度学习技术，实现分类出敏感用地的目的，有利于充分了解污染场地周边范围内敏感用地的分布情况以及对人体健康和环境的危害程度，为敏感用地的确认、溯源、监管和政府性决策提供参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 面向 对象 深度 学习 敏感 用地 识别 方法 | ||
【主权项】：
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