[发明专利]一种基于改进季节性指数平滑模型的风力发电量预测方法在审
| 申请号： | 202010973933.4 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112348694A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 吴才远 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/04;G06F30/20;G06F113/06 |
| 代理公司： | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 | 代理人： | 胡琳梅 |
| 地址： | 550000 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进季节性指数平滑模型的风力发电量预测方法，属于能源供给预测领域。该方法包括以下步骤：S1：梳理风力发电的影响关键指标；S2：构建改进的季节性指数平滑模型；S3：选取季节性指数平滑系数；S4：输入预测日期及风力发电数据和天气预报数据，得到风力发电结果。本发明采用风力发电数据和外部气象数据，基于风力发电的影响关键指标，通过对经典季节性指数平滑法预测模型中的平稳因子进行修正，并去掉趋势因子，构建一种基于改进季节性指数平滑模型的风力发电量预测方法，能够有效的协助电力公司制定出更好的能源调度安排，对促进新能源消纳具有重要作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 季节性 指数 平滑 模型 风力 发电量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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