[发明专利]一种色偏图像识别方法有效
| 申请号： | 202010969696.4 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112101383B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 黄成强 | 申请（专利权）人： | 遵义师范学院 |
| 主分类号： | G06V10/56 | 分类号： | G06V10/56;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 贵州派腾知识产权代理有限公司 52114 | 代理人： | 宋妍丽 |
| 地址： | 563000 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种色偏图像识别方法；采用神经网络模型对输入图像是否色偏图像进行识别，训练神经网络模型所用训练集采用正常图片集和在该正常图片集基础上生成的色偏图片集构建。本发明基于在该正常图片集基础上生成色偏图片集的方式，能够有效解决对色偏图片分类的数据集问题，实现对色偏图片的有效识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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