[发明专利]融合关键点定位及图像分类的驾驶员疲劳驾驶检测方法、设备、介质在审
申请号: | 202010965593.0 | 申请日: | 2020-09-15 |
公开(公告)号: | CN112419670A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 纪向阳 | 申请(专利权)人: | 深圳市点创科技有限公司 |
主分类号: | G08B21/06 | 分类号: | G08B21/06;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 葛燕婷 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区前海路0*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供融合关键点定位及图像分类的驾驶员疲劳驾驶检测方法,包括步骤:检测采集的驾驶员图像中的人脸,抠取人脸区域;对人脸区域进行关键点定位;根据获取的关键点计算关键点最小外接矩形,从原图中裁剪矩形区域,得到关键点部位图片,对关键点部位图片进行分类;若连续若干帧图像中出现预设数量帧以上疲劳动作则判断出现疲劳动作,触发疲劳预警。本发明涉及电子设备和存储介质,用于执行上述方法。本发明在获取人脸关键点后,取环眼睛和环嘴唇关键点,计算最小外接矩形,抠取眼睛和嘴巴部位图像,采用神经网络进行分类,判断是否闭眼和打哈欠,对关键点定位要求不高,同时能够极大提高闭眼与打哈欠判别的准确度。 | ||
搜索关键词: | 融合 关键 定位 图像 分类 驾驶员 疲劳 驾驶 检测 方法 设备 介质 | ||
【主权项】:
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