[发明专利]一种基于语义分割的风飘异物识别方法和装置在审
| 申请号： | 202010948866.0 | 申请日： | 2020-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN112116594A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 李思蓝;陈旭;李密;颜茂春;陈佳期;陈嘉华;唐铭一 | 申请（专利权）人： | 福建省海峡智汇科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/90 |
| 代理公司： | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人： | 肖琨 |
| 地址： | 361112 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义分割的风飘异物识别方法和装置，通过对收集到的风飘异物图片数据集进行语义分割像素标注，得到标签图片；搭建针对风飘异物的语义分割神经网络，并将风飘异物图片数据集中的图片输入语义分割神经网络，结合标签图片对语义分割神经网络进行训练，语义分割神经网络基于deeplabv3+网络，包括含有空洞卷积的深度卷积网络和空洞金字塔池化；将采集到的图片输入训练好的语义分割神经网络，得到输出结果；以及通过Opencv对输出结果进行轮廓提取，根据提取出的轮廓的个数判断图片中是否存在风飘异物。因此可以准确地识别出某些特定物体上是否存在风飘异物，识别的准确率高，效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 分割 异物 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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