[发明专利]一种病理指标的智能预测系统有效
| 申请号： | 202010930704.4 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112071430B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 马旭;蔡家铭;赵琦乐 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06V10/82;G06V10/764;G06T7/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 刘西云;李微微 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种病理指标的智能预测系统，首先对各图像块中的图案所属的形状类别进行分类，然后输入不同形状类别对应的病理指标预测器，得到各病理指标预测器的归类结果，最后根据各病理指标类别与形状类别形成的不同组合下包含图像块数量与各病理指标预测器的权重计算某个病理切片图像属于各病理指标类别的评分，将评分最大值对应的病理指标类别作为该病理切片图像的最终的病理指标预测结果；因此，本发明通过对图像块进行更细致的分类，并对各种形状类别的图像块进行有效性分析，能够明显提高图像块级预测数据和预测器的有效性和患者级预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 病理 指标 智能 预测 系统 | ||
【主权项】：
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