[发明专利]基于卷积神经网络技术的小水电集群功率预测方法

摘要

本发明提供了一种基于卷积神经网络技术的小水电集群功率预测方法。步骤包括：降雨及径流数据预处理；采用随机过采样和SMOTE技术平衡数据集；搭建适用于径流预测的卷积神经网络；将径流预测结果转换成对映小水电出力。与传统神经网络技术相比，本专利所提方法采用卷积神经网络输入，以平面空间降水信息作为输入，输入数据维度更为丰富。采用随机过采样和SMOTE相结合的方法随机生成中雨样本，本发明有效解决样本集中小雨与中雨样本间不均衡问题。卷积神经网络可有效建立平面空间降水信息及径流信息之间的映射关系，避免了径流预测模型化预测方法所存在的参数难以设定问题，适合电网调度部门进行在线小水电出力预测。