[发明专利]一种基于GPT-2模型的网络舆情引导方法及装置在审
| 申请号： | 202010891856.8 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112131452A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 朱国胜;吴善超 | 申请（专利权）人： | 湖北大学;赛尔网络有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/953 | 分类号： | G06F16/953;G06F16/958;G06F40/216;G06K9/62;G06F16/33;G06F16/31 |
| 代理公司： | 武汉聚信汇智知识产权代理有限公司 42258 | 代理人： | 刘丹 |
| 地址： | 430062 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于GPT‑2模型的网络舆情引导方法及装置，包括：GPT‑2中文网络舆情模型训练模块，用于将网络社交平台中的网络舆情进行去噪处理后输入模型训练模块中，得到一个可以根据指定网络舆情主题预测产生指定数量舆情文本的神经网络模型；引导性网络舆情文本生成模块，用于调用GPT‑2中文网络舆情模型，生成指定数量舆情文本；引导性网络舆情文本投放模块，根据用户填写的舆情平台将生成的引导性网络舆情文本进行舆情发布，从而对于现有热点舆情产生引导；网络舆情引导效果统计模块，用于对引导效果进行评估，从而得出当前引导的效果，同时依据效果来变更引导舆情的发布。所述方法能够自动化生成引导性舆情文本内容，并自动投放到舆情平台上，从而引导舆情。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gpt 模型 网络 舆情 引导 方法 装置 | ||
【主权项】：
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