[发明专利]一种端到端的人体检测与属性识别方法有效
| 申请号： | 202010889969.4 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112084913B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 陈爱国;赵太银;朱大勇;罗光春;谷俊霖;杨栋栋 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度学习的端到端的人体检测与属性识别方法，旨在提高网络运行效率的同时提高泛化性能。网络结构是由目标检测与人体属性识别两个模块构成，目标检测模块完成对人体对象的识别与定位。人体属性识别模块是一个多输出网络，用于完成多个人体属性的判断。该模型能准确地检测现实场景中的多个人并且对这些人的属性进行检测，同时，还结合该模型的特点设置了一种将属性相关性作为先验知识来指导网络训练的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 端到端 人体 检测 属性 识别 方法 | ||
【主权项】：
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