[发明专利]一种基于深度学习的置换流水车间控制方法及系统在审
| 申请号： | 202010888345.0 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN111985162A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 李新宇;黎阳;王翠雨;冯姣姣;高亮 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06K9/62;G05B19/418 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 雷霄 |
| 地址： | 430074 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的置换流水车间控制方法和系统。该方法包括：获取关于工件加工时间的时间矩阵，生成工件的初始加工排序；构建ResNet网络模型，所述ResNet网络模型用于预测交换加工序列中相邻工件后总加工时间是否是缩短，采集历史调度数据构建训练数据集，利用所述训练数据集训练所述ResNet网络模型；利用训练好的ResNet网络模型进行预测，根据预测结果，判断是否交换该相邻工序。本发明在保证获取最优加工工序精度的同时，大幅减少控制计算时间，进而提高生产稳定性、生产效率以及产品质量，降低产品制造周期和产品成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 置换 流水 车间 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
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