[发明专利]基于深度学习的命题智能分析处理方法和系统有效
申请号: | 202010856601.8 | 申请日: | 2020-08-24 |
公开(公告)号: | CN112015780B | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 崔炜 | 申请(专利权)人: | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/28;G06F16/248 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200237 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了基于深度学习的命题智能分析处理方法和系统,其通过深度学习的方式对历史命题数据进行分析处理,以此确定同类型命题的综合出现规律评价值,再结合历史考试命题大纲和历史热点命题信息,确定同类型命题对应的命题占比权重值,以此获得并显示相应的预测命题信息,从而快速地和准确性形成可靠的试卷,同时便于全面考核学生的学习效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 命题 智能 分析 处理 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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