[发明专利]基于深度学习目标检测算法的蓝莓灰霉病检测方法及系统在审
| 申请号： | 202010824752.5 | 申请日： | 2020-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN111967385A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 陈杨;何勇;张艳超 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 程江涛 |
| 地址： | 310058 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习目标检测算法的蓝莓灰霉病检测方法及系统。该方法包括：获取蓝莓图片；采用ResNet‑50深度学习网络对蓝莓图像进行初步特征提取，得到多尺度的初步特征图像；利用卷积层和池化层进一步进行特征提取，得到每个尺度的初步特征图像对应的新特征图像；利用候选区域生成网络计算全部候选框；利用RoIAlign层将候选框与新特征图像上的特征进行匹配，得到每个尺度对应的匹配候选框的特征图；将所有尺度对应的匹配候选框的特征图融合，输入图像分类层，输出蓝莓灰霉病检测结果，包括健康的蓝莓花朵、健康的蓝莓果实、感染灰霉病的蓝莓花朵和感染灰霉病的蓝莓果实。本发明可以提高蓝莓灰霉病检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 目标 检测 算法 蓝莓 灰霉病 方法 系统 | ||
【主权项】：
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