[发明专利]一种部分遮挡的人脸识别小样本学习方法在审
| 申请号： | 202010817727.4 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN112149500A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 周迪;肖海林;曹广;张仲非;刘鹏;韦文生 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;浙江宇视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨天娇 |
| 地址： | 310012 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种部分遮挡的人脸识别小样本学习方法，用于未遮挡或部分遮挡的人脸图像识别，本发明的部分遮挡的人脸识别小样本学习方法，能利用数量较少的带标注样本实现对未遮挡或部分遮挡的人脸进行准确识别，而不必对海量样本进行繁重的标注，不必应用海量新样本对神经网络进行重新训练。与现有技术方案相比能够大幅减少训练时间，在同样的训练工作量的情况下具备更好的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 部分 遮挡 识别 样本 学习方法 | ||
【主权项】：
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