[发明专利]一种参数化的吊装结构疲劳寿命智能预测方法有效
| 申请号： | 202010791772.7 | 申请日： | 2020-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN112434449B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 邵晴 | 申请（专利权）人： | 中车长春轨道客车股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/27;G06F30/15;G06F119/04 |
| 代理公司： | 长春众益专利商标事务所(普通合伙) 22211 | 代理人： | 余岩 |
| 地址： | 130061 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种参数化的吊装结构疲劳寿命智能预测方法，包括以下步骤：(1)选定参数化设计变量，建立参数化的底架吊装结构有限元分析模型；(2)选择拉丁方实验设计方法采样得到n组训练样本；(3)对训练样本进行归一化处理得到训练集；(4)根据训练集建立支持向量机SVM的吊装结构疲劳寿命预测模型；(5)采用改进的粒子群算法IPSO对得到的支持向量机的吊装结构疲劳寿命预测模型中的核函数参数δ和惩罚参数C进行优化，所述改进的粒子群算法IPSO为基于RL‑BFGS的粒子群优化算法，(6)利用IPSO‑SVM吊装结构疲劳寿命预测模型对车下吊装结构进行预测。该方法其能够快速、准确反映吊装结构疲劳寿命，在缩短设计周期的同时提高疲劳寿命预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 参数 吊装 结构 疲劳 寿命 智能 预测 方法 | ||
【主权项】：
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