[发明专利]一种融合用户兴趣权重的关联规则推荐方法有效
| 申请号： | 202010788400.9 | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN112100483B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 毋涛;郑文靖;杜守信;王婷;赵鑫;姚艳 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F18/26;G06F16/901 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 弓长 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合用户兴趣权重的关联规则推荐方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、构建用户与定制项目的评分矩阵；步骤2、计算用户对定制内容的兴趣权重；步骤3、根据用户定制内容兴趣权重构建UIFP‑tree；步骤4、对UIFP‑tree进行频繁模式挖掘，获得频繁项组合，将该频繁项组合推荐给用户。本发明的通过融合用户兴趣权重，获得的定制内容规则更多的保留了用户的偏好，过滤了大量无意义的规则，提升了数据挖掘的效率，并且使得最终获得的强关联规则具有实际的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 用户 兴趣 权重 关联 规则 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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