[发明专利]基于神经网络的射频功放谐波平衡参数提取方法有效
| 申请号： | 202010783903.7 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN111880003B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 秦剑;黄兴原 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G01R23/16 | 分类号： | G01R23/16;G01R23/20;G01R31/28;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 郑浦娟 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的射频功放谐波平衡参数提取方法，首先获取不同偏置条件下的被测HEMT功率放大器在不同偏置条件下的谐波平衡参数的样本数据，偏置条件包括器件的漏源电压、漏极电流、频率和输入功率，谐波平衡参数包括输出功率、功率增益、功率附加效率和三阶交调点；利用样本数据对神经网络进行训练，最终得到训练好的HB谐波平衡参数神经网络；针对待测的HEMT功率放大器，将其偏置条件输入到HB谐波平衡参数神经网络，由HB谐波平衡参数神经网络输出该偏置条件下该HEMT功率放大器的谐波平衡参数。本发明可以高效准确地提取出射频功放谐波平衡参数。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 射频 功放 谐波 平衡 参数 提取 方法 | ||
【主权项】：
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