[发明专利]多光谱融合的物料识别系统、智能分选设备及分选方法有效
| 申请号： | 202010783091.6 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN111957600B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 郭劲;童晓蕾 | 申请（专利权）人： | 北京霍里思特科技有限公司;湖州霍里思特智能科技有限公司 |
| 主分类号： | B07C5/34 | 分类号： | B07C5/34;B07C5/342;B07C5/36;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08;B07B1/28;B07B1/46 |
| 代理公司： | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人： | 胡大成 |
| 地址： | 102600 北京市大*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了多光谱融合的物料识别系统、智能分选设备及分选方法，其中系统包括运输带、信号采集单元和识别主机。运输带将待识别物均匀地分布并以均匀速度运送至信号采集单元。信号采集单元采集检测信号并发送给识别主机。识别主机根据采集信号计算和识别待识别物的类别。信号采集单元包括X光发射器、线阵相机和至少一列线性光源。X光发射器和线阵相机沿着运输带运动方向布置在运输带上方，至少一列线性光源设置在线阵相机下方。本发明采用两种以上的单一的光谱检测方案提取光谱特征值后，融合成特征向量，并利用基于深度学习的模型进行智能识别，提高了检测结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 光谱 融合 物料 识别 系统 智能 分选 设备 方法 | ||
【主权项】：
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