[发明专利]基于优化数据库(Sub-Lib)的数据非依赖性质谱检测方法在审

专利信息
申请号: 202010773114.5 申请日: 2020-08-04
公开(公告)号: CN111739583A 公开(公告)日: 2020-10-02
发明(设计)人: 郭天南;朱怡;葛伟刚;刘威 申请(专利权)人: 西湖大学
主分类号: G16B30/00 分类号: G16B30/00;G16B50/00
代理公司: 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 代理人: 姚宇吉
地址: 310012 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于优化数据库(Sub‑Lib)的数据非依赖性质谱检测方法,包含以下步骤:采集待分析的第一DIA样本;从第一DIA样本中挑选一部分作为第二DIA样本;对第二DIA样本进行搜库定量分析得到第一蛋白质信息;根据第一蛋白质信息对大型DDA公共谱图库进行优化得到优化DDA公共谱图库;使用优化DDA公共谱图库对第一DIA样本进行搜库定量分析得到第二蛋白质信息。本发明提供的基于优化数据库(Sub‑Lib)的数据非依赖性质谱检测方法根据部分待分析的样本从大型DDA公共谱图库中提取出一个数据量较少的优化DDA公共谱图库,再根据优化DDA公共谱图库对全部的样本进行分析。既可以节约成本,也能够提高数据分析效率。
搜索关键词: 基于 优化 数据库 sub lib 数据 依赖 性质 检测 方法
【主权项】:
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