[发明专利]基于RBW-CycleGAN网络的图像去雾方法有效
| 申请号： | 202010767261.1 | 申请日： | 2020-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN112037139B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 于海雁;李亚兰;周志权 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（威海） |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 威海科星专利事务所 37202 | 代理人： | 初姣姣 |
| 地址： | 264209*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体的说是一种能够提高图片去雾效果，使处理后图片更符合人眼的视觉感受的基于RBW‑CycleGAN网络的图像去雾方法，其特征在于，包括网络模型搭建与训练阶段和网络模型应用阶段，所述网络模型搭建与训练阶段中向CycleGAN网络中引入带权重的残差块，并采用Instance‑Normalization归一化处理，在训练损失函数优化时，使用最小二乘损失，并增加判别损失在总体损失函数中的权重，降低重建损失在总体损失函数中的权重。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 rbw cyclegan 网络 图像 方法 | ||
【主权项】：
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