[发明专利]基于深度学习的低功耗智能枪瞄图像处理系统及处理方法在审
| 申请号： | 202010765005.9 | 申请日： | 2020-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN111914753A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 毕笃彦;王敬梅;王生慧;王洪涛;石青松 | 申请（专利权）人： | 西安杰邦科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F8/72;G06F8/38;G06N3/04;G06T1/20;G06N3/08;H04N19/70;H04N21/4363 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710065 陕西省西安市高新区科技*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于瞄准器具技术领域，公开了一种基于深度学习的低功耗智能枪瞄图像处理系统及处理方法，基于深度学习的低功耗智能枪瞄图像处理系统包括：采集接口模块、核心处理模块和算法软件模块。本发明采用深度学习算法和低功耗处理器可以实现高效智能枪瞄的目标检测、跟踪和自动击发控制，具有检测识别能力强、智能化程度高、工作效率高、扩展能力强的特点，能够有效解决传统枪瞄图像处理芯片功耗高、无智能化图像处理功能的问题；将深度学习和低功耗处理器引入智能枪瞄设计中，可有效提升智能枪瞄开发中的高效目标检测、跟踪和自动击发水平，智能化进行目标检测、识别和跟踪，有效提升狙击步枪瞄准具的智能化水平，便于推广使用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 功耗 智能 图像 处理 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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