[发明专利]一种改进Faster-RCNN模型的模糊目标检测方法在审
| 申请号： | 202010760864.9 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111985541A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 王堃;王铭宇;吴晨 | 申请（专利权）人： | 成都恒创新星科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 杨保刚 |
| 地址： | 610094 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种改进Faster‑RCNN模型的模糊目标检测方法，涉及智能识别领域，通过构建GAN模型，然后对GAN模型进行训练生成修复网络，将修复网络引入Faster‑RCNN模型，对Faster‑RCNN模型进行改进，待检测的模糊图片首先进入改进Faster‑RCNN模型的修复网络，后进行目标检测，极大的提高了模糊目标检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 faster rcnn 模型 模糊 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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