[发明专利]基于高阶图卷积网络的空气质量监测站点位置推荐方法在审

专利信息
申请号: 202010747802.4 申请日: 2020-07-30
公开(公告)号: CN111949749A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 康宇;陈杰;曹洋;吕文君 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26
代理公司: 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 代理人: 金凯
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于高阶图卷积网络的空气质量监测站点位置推荐方法,属于环境检测技术领域,包括:收集整个城市区域的外部环境特征数据和已建立观测站点节点区域的空气质量分布数据;基于该城市区域对应的空气质量分布推断模型,利用已建立观测站点节点区域的空气质量分布数据和整个城市区域的外部环境特征数据,预测任意未建立观测站节点区域的空气质量AQI分布;根据任意未建立观测站节点区域的空气质量AQI分布,基于城市时空图节点之间关联性的信息熵最小化贪心算法,推荐新的空气质量监测站点位置。本发明基于城市原有的监测设备,推荐若干具有实际应用价值的最优站点位置来新建监测设备,可以最大程度上提升空推断模型对整个城市空气质量分布预测的精度。
搜索关键词: 基于 图卷 网络 空气质量 监测 站点 位置 推荐 方法
【主权项】:
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