[发明专利]基于语义块的知识图谱问答方法及装置在审
| 申请号： | 202010745796.9 | 申请日： | 2020-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN111930906A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 高留杰;张世琨;赵文;常磊磊 | 申请（专利权）人： | 北京北大软件工程股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/36;G06F40/242;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 谭承世 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区北四环西路67号中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于语义块的知识图谱问答方法及装置，包括获取问句，并通过预设的知识图谱生成上下文字典；将上下文字典输入到预训练的图神经网络模型中，生成语义块序列，根据语义块序列构建语义查询图；根据知识图谱对语义查询图进行解析，输出结果。本发明通过构造问句的上下文词典附加到图神经网络中，有效解决了隐式实体和关系挑战，改进了语义解析的效果。通过构建的语义查询图生成问题的逻辑形式，能够快速的在知识库中检索出答案。结合基于规则的准确度和基于深度学习的覆盖度，通过构建语义块的形式改进问句中的约束条件和多意图组合，使得问题语义块的解析不依赖于问答输出的逻辑形式，具有较强的适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 知识 图谱 问答 方法 装置 | ||
【主权项】：
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