[发明专利]提升回复生成模型抗噪能力的方法及系统有效
申请号: | 202010664792.8 | 申请日: | 2020-07-10 |
公开(公告)号: | CN111783434B | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 朱钦佩;缪庆亮;俞凯 | 申请(专利权)人: | 思必驰科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/232 | 分类号: | G06F40/232 |
代理公司: | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人: | 黄谦;车江华 |
地址: | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种提升回复生成模型抗噪能力的方法,回复生成模型采用编码‑解码架构,该方法包括:在训练集中加入模拟噪声,以得到混合训练样本;将混合训练样本输入至所述回复生成模型;在编码端输出层通过对每个字符做二分类识别噪声字符;整体模型采用多任务训练的方式,同时训练噪声字符识别和回复生成。本发明通过训练过程中在训练样本中加入模拟现实情况的噪声,并通过训练学习噪声的语义特征,提升回复生成模型对噪声特征的编码能力,从而提升回复生成模型的抗噪能力。 | ||
搜索关键词: | 提升 回复 生成 模型 能力 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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