[发明专利]考虑天气影响因素的GRNN光伏发电预测方法有效
| 申请号： | 202010650281.0 | 申请日： | 2020-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN111815051B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 高翠云;程秀秀;唐欢欢;刘亚如;刘洁;赵阳;何晓红;李艳秋 | 申请（专利权）人： | 安徽建筑大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥云道尔知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34230 | 代理人： | 闫兴贵 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种考虑天气影响因素的GRNN光伏发电预测方法。该方法包括以下步骤：(1)采用温度和湿度的一次、二次及指数天气模型对GRNN网络输入神经元进行加权修正；(2)对每种天气类型所对应的数据根据灰色关联度的大小来选取单日或多日训练模型下的训练样本；(3)针对点预测和小时预测确定GRNN输入输出的神经元；(4)依次采取三种天气模型建模并进行模型训练，获得每种组合下的相对最小误差下的最优修正GRNN模型；(5)用上述训练好的最优修正GRNN模型来对测试样本进行预测，对同一种天气类型下的单日或多日训练模型，选择最小相对误差对应的天气模型及参数下的最优GRNN模型。本发明有助于实现光伏微电网的精准预测及经济发电。 | ||
| 搜索关键词： | 考虑 天气 影响 因素 grnn 发电 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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