[发明专利]基于即时学习思想的工业过程运行状态在线评价方法有效
申请号: | 202010635922.5 | 申请日: | 2020-07-03 |
公开(公告)号: | CN111813064B | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 邹筱瑜;潘杰 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 邱启旺 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于即时学习思想的工业过程运行状态在线评价方法,该方法针对过程特性动态变化、建模数据量小的工业过程运行状态评价问题;首先,根据在线测试数据,建立建模数据选择部分的优化目标;然后,建立状态评价部分的优化目标;利用进化优化算法求解目标函数,同时得到建模数据和评价模型;最后,利用所建立的评价模型和基于贝叶斯后验概率的评价指标,得出运行状态评价结果。本发明同时考虑了建模数据和评价模型建立,同时求解两部分优化目标,以期获得全局最优解。本发明以更精细化的建模手段提高了运行状态评价的准确性,最终可应用于实际工业生产现场,确保动态变化、建模数据量小的工业过程高效及经济运行。 | ||
搜索关键词: | 基于 即时 学习 思想 工业 过程 运行 状态 在线 评价 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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