[发明专利]具有有限数据可用性的个性化推荐器在审
| 申请号： | 202010632133.6 | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN112182360A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | A·扎多罗伊尼;S·沃尔德曼;N·马施基夫 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/08;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 李永敏;于静 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 在一些示例中，用于生成个性化推荐的系统包括处理器，该处理器可使用领域知识、可用的用户数据、和项目列表来执行针对深度强化学习(DRL)模型的初始训练。处理器还将用户数据和项目列表输入到经训练的DRL模型中，以生成初始推荐项目列表。处理器还将初始推荐项目列表和用户配置文件输入到基于内容的过滤器中，以生成针对目标用户的最终推荐列表。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 有限 数据 可用性 个性化 推荐 | ||
【主权项】：
暂无信息
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