[发明专利]训练交互预测模型、预测交互对象的方法及装置有效
| 申请号： | 202010631311.3 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111523682B | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 文剑烽;常晓夫;宋乐;刘旭钦 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种交互预测模型的训练和使用方法及装置。在该方法中，首先基于交互事件序列构建动态交互图，从中确定出属于第一类对象的第一样本节点和属于第二类对象的备选节点。利用表征网络，分别确定各节点的节点向量。然后，将第一样本节点的向量输入生成网络，生成网络从备选节点中选择预测节点。将第一样本节点和预测节点输入判别网络，以确定二者交互的第一概率；还将第一样本节点和对应的第二样本节点输入判别网络，以确定二者交互的第二概率。以增大第二概率，减小第一概率为目标，训练表征网络和判别网络；以增大第一概率为目标，训练表征网络和生成网络。训练后的表征网络和生成网络作为用于预测交互对象的交互预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 交互 预测 模型 对象 方法 装置 | ||
【主权项】：
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