[发明专利]基于同态加密的模型训练方法、装置及系统有效
| 申请号： | 202010630881.0 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111523134B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 巫锡斌;陈超超;王力;王磊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 林锦辉;刘景峰 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书的实施例提供用于经由第一和第二数据拥有方协同训练逻辑回归模型的方法。第一和第二数据拥有方具有的数据按照垂直切分方式组成逻辑回归模型的训练样本，第一和第二数据拥有方具有的模型按照垂直切分方式组成逻辑回归模型。各个数据拥有方共享各自的公钥，使用各自的模型和数据确定各自的预测值，并且使用第一数据拥有方的公钥进行预测值加密。第二数据拥有方根据各个数据拥有方的加密预测值，确定逻辑回归模型的第一加密预测差值以及第一加密梯度信息。第一和第二数据拥有方利用第一加密预测差值和第一加密梯度信息，使用同态加密算法确定第一和第二数据拥有方处的梯度信息。各个数据拥有方分别使用各自的梯度信息更新各自的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 同态 加密 模型 训练 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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