[发明专利]一种分布式模型搜索方法及系统有效
| 申请号： | 202010626404.7 | 申请日： | 2020-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN111930795B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 刘红丽;李峰 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/2453 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 李修杰 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种分布式模型搜索方法及系统，该方法包括：参数初始化，执行超网络训练并行化，执行控制器训练并行化，判断当前训练是否达到设定的epoch数目，如果达到设定的epoch数目，执行模型评估并行化，否则循环执行超网络训练并行化和控制器训练并行化，直到达到设定的epoch数目，根据模型评估并行化的结果，获取模型评估并行化输出的最高精度；将最高精度对应的子网络结构作为最佳子模型结构。该系统包括：初始化模块、超网络训练模块、控制器训练模块、判断模块、模型评估模块、最高精度获取模块和最佳子模型结构确定模块。通过本申请，能够提高模型搜索效率，还能够在不同的网络中实现分布式并行搜索，有利于提高网络灵活性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 模型 搜索 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州浪潮智能科技有限公司，未经苏州浪潮智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010626404.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
