[发明专利]文本断句位置的识别方法及系统、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010626376.9 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN111753524A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 杨赫;罗超;吉聪睿;胡泓 | 申请（专利权）人： | 携程计算机技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/284;G06F40/30;G06F40/126;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 薛琦;张冉 |
| 地址： | 200335 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了文本断句位置的识别方法及系统、电子设备及存储介质，其中，识别方法包括：接收语音识别后的文本数据，并将文本数据中的单词拆分为字符；利用CNN模型提取每个字符向量的局部特征得到第一隐向量；利用Bi‑LSTM模型提取每个单词向量的语义特征得到第二隐向量；将第一隐向量与第二隐向量进行拼接处理并将输入至CRF模型；对CRF模型的输出结果进行解码，得到字符向量的标签；根据每个字符对应的标签识别所有断句位置。本发明通过CNN模型和Bi‑LSTM模型分别提取局部特征和语义特征，并利用CRF模型作为输出层，实现了文本断句位置的识别，进而提高了后续意图识别、命名实体识别、分类任务等下游任务的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 断句 位置 识别 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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