[发明专利]模型训练方法、装置、人脸筛选方法及电子设备有效
| 申请号： | 202010623482.1 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111753793B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 刘畅 | 申请（专利权）人： | 重庆紫光华山智安科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 400700 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请供一种模型训练方法、装置、人脸筛选方法及电子设备。通过该模型训练方法，由于在训练时所使用了人脸关键点图像以及人脸置信度图像，因此，图像中所携带的人脸关键点以及人脸置信度可以用于“指导”神经网络模型进行特征提取。同时，保持基于人脸关键点图像所获得的待优化的神经网络结构中部分网络层的参数不变，通过人脸置信度图像对该待优化的神经网络模型进行训练，调整其中其他网络层的参数，使得训练好的神经网络能够兼顾基于人脸关键点图像训练出的特征提取方式，以及基于人脸置信度图像训练处的特征提取方式，进而提高对人脸图像的分辨精度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 筛选 电子设备 | ||
【主权项】：
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