[发明专利]基于计算机视觉的热轧钢板表面缺陷识别方法及装置有效
申请号: | 202010620520.8 | 申请日: | 2020-06-30 |
公开(公告)号: | CN111784670B | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
发明(设计)人: | 张玉琪 | 申请(专利权)人: | 深圳赛安特技术服务有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 李翔宇 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了基于计算机视觉的热轧钢板表面缺陷识别方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能的图像检测和工业互联网,先对热轧钢板表面的当前帧图片进行采集和合成批后得到合成批图像集,合成批图像集先输入至卷积神经网络判断其是否有合成批图像存在缺陷,若有有合成批图像存在缺陷将合成批图像集输入至多尺度目标检测模型判断其是否存在精筛分类结果为有缺陷分类结果。该方法实现了对热轧钢板表面图片表面缺陷的自动化识别,同时结合卷积神经网络和多尺度目标检测模型,既能确保识别过程的快速性,而且了确保识别结果的准确性。 | ||
搜索关键词: | 基于 计算机 视觉 热轧 钢板 表面 缺陷 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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