[发明专利]基于傅里叶变换的OCT图像质量评估方法、系统及装置在审
| 申请号： | 202010618087.4 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111784665A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 王瑞;王立龙;吕传峰 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 袁文婷;张娓娓 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及人工智能，提供一种基于傅里叶变换的OCT图像质量评估方法，包括：对具有已知图像标签的眼底OCT图像样本集中的各眼底OCT图像样本进行傅里叶变换，以建立相应的频谱图像样本集；创建多模态分类网络模型，并通过眼底OCT图像样本集和频谱图像样本集对多模态分类网络模型进行训练；多模态分类网络模型训练完毕后，将待分类眼底OCT图像以及与待分类眼底OCT图像对应的待分类频谱图像输入至多模态分类网络模型，通过多模态分类网络模型对待分类眼底OCT图像进行质量评估。本发明还涉及区块链技术，眼底OCT图像样本存储于区块链中。本发明提供技术方案既能够实现眼底OCT图像的质量评估的自动化，又能够显著提高评估精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 傅里叶变换 oct 图像 质量 评估 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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