[发明专利]一种基于深度学习的安检人脸识别装置有效
| 申请号： | 202010615970.8 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN111750245B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 徐立祥;陈恩红;王晓峰;檀明;刘淇;邹乐;吴志泽;李新路;陈岩 | 申请（专利权）人： | 合肥学院 |
| 主分类号： | F16M11/38 | 分类号： | F16M11/38;B08B1/00;B08B13/00;A61L9/16;A61L9/20 |
| 代理公司： | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人： | 王程远 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明属于人脸识别技术领域，尤其是涉及一种基于深度学习的安检人脸识别装置，包括底座和人脸识别器，底座内设有承重腔，承重腔对称的两端内壁上分别开设有出气口，出气口内固定连接有滤网，底座的端面上固定连接有支撑组件，支撑组件背离底座的一端转动连接有保护框，保护框上设有单独的端口，保护框的端口处设有消毒机构，人脸识别器与保护框背离端口的一端端面固定连接。优点在于：本发明可较好的适应不同身高的人群使用，使其使用简便，无需过度俯仰操作，也间接的提高了识别的效率和效果，同时便于拆卸维修，还可防止使用的人因携带病菌形成传染源，保护周边环境健康安稳。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 安检 识别 装置 | ||
【主权项】：
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