[发明专利]基于Resnext残差网络的皮肤病变分类在审
| 申请号： | 202010615963.8 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111767955A | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 帅仁俊;赵宸;张庙林 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211816 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明设计一种基于Resnext残差网络的皮肤病变分类的方法。用于解决在皮肤病变分类中有梯度消失/爆炸和随着网络深度的增加，正确率开始饱和甚至下降的网络退化的问题，为了达到该目的，所述的处理方法是采用使用残差网络Resnext用于解决模型训练时产生的网络分类准确率下降的问题，解决了分类时由于网络层数加深而导致的反向传播梯度消失和过拟合的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 resnext 网络 皮肤 病变 分类 | ||
【主权项】：
暂无信息
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