[发明专利]一种基于深度学习的行人属性识别方法和系统有效
| 申请号： | 202010614419.1 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111898448B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 贾川民 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/52 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于深度学习的行人属性识别方法和系统。其中，所述方法包括：对待识别图像进行场景识别，并根据识别结果提取所述待识别图像中的第一场景图像，其中，所述待识别图像的图像内容包含行人；将所述第一场景图像输入预先训练好的场景偏色还原神经网络模型，利用所述场景偏色还原神经网络模型输出与所述第一场景图像对应的非偏色的第二场景图像；计算所述第一场景图像与所述第二场景图像之间的偏色信息；根据所述偏色信息对所述待识别图像进行偏色还原，得到偏色还原后的待识别图像；根据所述偏色还原后的待识别图像进行行人属性识别。本申请技术方案可以进一步解决夜晚霓虹灯光照射下监控视频画面偏色而导致行人属性无法识别或识别错误的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 行人 属性 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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