[发明专利]深度学习模型的适配方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202010601781.5 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111967568B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 吴拓邦;施恩;谢永康;陈晓宇;张亮伙;刘杰;徐彬彬 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/044;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 石茵汀 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种深度学习模型的适配方法、装置、电子设备及介质，涉及人工智能、深度学习、云计算技术领域。具体实现方案为：在获取到原始深度学习模型的模型信息，以及需适配的目标硬件的硬件信息后，根据模型信息和硬件信息，查询转换路径表，以得到匹配的目标转换路径，根据目标转换路径，将原始深度学习模型转换为转换路径中的中间深度学习模型，以及将中间深度学习模型转换至目标深度学习模型。由此，基于原始深度学习模型的模型信息和目标硬件的硬件信息确定的模型转换路径，进行深度学习模型的转换，实现了将任意类型的原始深度学习模型转换为适配于任意目标硬件的目标深度学习模型，解决了深度学习模型难以适用于不同硬件终端的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 配方 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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