[发明专利]人脸特征提取模型的构建方法、计算机存储介质及设备在审
| 申请号： | 202010597945.1 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111832440A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 凌康杰;王祥雪;林焕凯;朱婷婷;刘双广 | 申请（专利权）人： | 高新兴科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 44511 | 代理人： | 葛红 |
| 地址： | 510530 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种人脸特征提取模型的构建方法、计算机存储介质及电子设备，方法包括以下步骤：S1、获取人脸数据集，通过构建训练批次对收集到的人脸数据进行人脸检测和人脸校正，构建三元组；S2、选取一个训练批次的数据，分别送入导师网络和学生网络中，计算各自的前向传播结果，得到导师网络输出特征向量和学生网络输出特征向量；S3、根据导师网络输出特征向量，计算三元组中的距离；S4、将导师网络的三元组中的距离压缩至指定范围；S5、根据步骤S4计算出的动态阈值，计算对应的双梯度三元组的损失函数；S6、根据损失函数，选择一第一三元组；S7、根据第一三元组，计算其双向梯度，输出到学生网络，学生网络根据双向梯度更新网络权重。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 提取 模型 构建 方法 计算机 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
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