[发明专利]一种基于改进FOA-SVM的生产物流预警信息多分类方法有效
| 申请号： | 202010596592.3 | 申请日： | 2020-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111783866B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 梁晓慧;王玺;马志华;张维;袁林;成小彬 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710068 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进FOA‑SVM的生产物流预警信息多分类方法，通过对生产物流系统中历史数据的统计分析，获得生产物流系统预警信息并进行数据预处理，构建SVM分类模型，使用预处理后的特征数据对SVM模型进行训练，并采用改进FOA优化算法对SVM模型的相关参数进行优化，从而确定最优的SVM分类模型，当生产物流出现新的预警信息时，及时采用SVM分类模型进行分类处理，迅速确定生产物流系统预警信息类别。本发明提高了算法的泛化能力和适应性，找到分类模型的最佳参数组合，更好的满足了对生产物流信息分类的需求，大大降低预警信息分析的时间和人力成本，从而最大化地缩短生产周期，提高生产效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 foa svm 生产 物流 预警 信息 分类 方法 | ||
【主权项】：
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