[发明专利]基于循环神经网络的数据处理方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202010595987.1 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111737921A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 张天豫;范力欣;吴锦和;蔡杭;李月 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/10 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 陈文斌 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于循环神经网络的数据处理方法、装置、设备和介质，该方法包括：获取待处理时序数据，将所述待处理时序数据输入至数据处理模型中；所述数据处理模型为对不同时刻的循环神经网络模型进行迭代训练得到的，其中，同一时刻的循环神经网络模型为第二样本时序数据联合同一目标时刻的第一设备的第一样本时序数据进行联邦前向传播训练后，进行联邦后向传播训练得到的；基于所述数据处理模型对所述待处理时序数据执行预设数据处理流程，得到所述待处理时序数据的目标预测标签。本申请解决现有技术中，不同数据方之间不能直接进行时序数据的交互，导致模型构建时长过长，计算效率变低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 循环 神经网络 数据处理 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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