[发明专利]一种基于AI的房产线上营销线下销售跟踪匹配推荐方法在审
申请号: | 202010593816.5 | 申请日: | 2020-06-24 |
公开(公告)号: | CN111768232A | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
发明(设计)人: | 王涛;张玥;曹宇 | 申请(专利权)人: | 长春初唐网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/16 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 130000 吉林省长春市朝阳区卫*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于AI的房产线上营销线下销售跟踪匹配推荐方法,所述推荐方法包括如下步骤:房产信息的采集,进行区域内的房产信息的采集、汇总以及整理,实现房产信息的分类,进一步形成数据库存储在后台,为AI智能机器以及软件提供数据支撑;AI智能机器线下的投入使用;房产软件的线上投放;线上的电话销售;线上软件的跟踪推荐;线下房产中心销售。该方法的有益效果是:通过AI人工智能进行数据的分析,可进行线下以及线上的销售,又可进行线上以及线下的采集客户信息,可为客户提供房产跟踪匹配推荐,同时可为线上销售人员以及线下销售人员,提供潜在客户以及客户的跟踪匹配推荐信息。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 ai 房产 线上 营销 销售 跟踪 匹配 推荐 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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