[发明专利]人脸识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010591964.3 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111783601A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 田飞;温圣召;杨馥魁 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种人脸识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能中深度学习、云计算以及计算机视觉领域，具体涉及戴口罩人脸识别方面。具体方案为：当待训练的人脸识别模型不满足第一收敛条件时，在当前用户的人脸图像中提取出与其对应的原始图像特征；其中，人脸图像包括：戴口罩和不戴口罩的人脸图像；通过口罩分类模型基于人脸图像的原始图像特征对人脸图像进行分类；通过口罩过滤模型确定出人脸图像的类型对应的掩码，并使用人脸图像的类型对应的掩码对原始图像特征进行过滤处理；根据过滤处理后的图像特征对待训练的人脸识别网络进行训练。本申请实施例可以有效地提高人脸识别模型对戴口罩的人脸进行识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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